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数学代写|线性代数代写linear algebra代考|Jordan canonical form
As seen in Example 4.6, we found a basis of $\mathbb{R}^3$ consisting only of generalised eigenvectors. In particular, the vectors in each of the Jordan chains in the example were linearly independent. In turns out that this is a general result.
Proposition 4.15 Let $A$ be a matrix in $\mathrm{M}n(\mathbb{K})$, let $\lambda \in \mathbb{K}$ be an eigenvalue of $A$ and let $\mathrm{x}$ be a generalised eigenvector of order $k$ of $A$ associated with the eigenvalue $\lambda$. Then, the vectors in the Jordan chain $$ (A-\lambda I)^{k-1} \mathbf{x}, \quad(A-\lambda I)^{k-2} \mathbf{x}, \quad \cdots, \quad(A-\lambda I) \mathbf{x}, \quad \mathbf{x} $$ are linearly independent. Proof Let $k$ and $\mathbf{x}$ be as above and let $$ \underbrace{(A-\lambda I)^{k-1} \mathbf{x}}{\mathbf{u}1}, \underbrace{(A-\lambda I)^{k-2} \mathbf{x}}{\mathbf{u}2}, \cdots \underbrace{(A-\lambda I) \mathbf{x}}{\mathbf{u}{k-1}}, \underbrace{\mathbf{x}}{\mathbf{u}_k} .
$$
If $k=1$, then the set $\left{\mathbf{u}_1\right}$ is linearly independent, since $\mathbf{u}_1 \neq 0$. Hence, the proposition is proved for $k=1$.
Let now $k>1$, let $p$ be an integer such that $1 \leq p<k$ and consider the set $S_p=\left{\mathbf{u}1, \ldots, \mathbf{u}_p\right}$. Observe that, if $p=1$, it can be shown similarly to the above paragraph that $S_1$ is linearly independent. We wish to show that, fixing $p$ and assuming that $S_p$ is linearly independent, then $$ S{p+1}=\left{\mathbf{u}1, \ldots, \mathbf{u}_p, \mathbf{u}{p+1}\right}
$$
is also linearly independent.
数学代写|线性代数代写linear algebra代考|Linear Transformations
Definition 43 Let $U$ and $V$ be vector spaces over $\mathbb{K}$. A function $T: U \rightarrow V$ is called a linear transformation if, for all $\boldsymbol{x}, \boldsymbol{y} \in U$ and $\alpha \in \mathbb{K}$,
$$
\begin{aligned}
T(\boldsymbol{x}+\boldsymbol{y}) & =T(\boldsymbol{x})+T(\boldsymbol{y}), \
T(\alpha \boldsymbol{x}) & =\alpha T(\boldsymbol{x})
\end{aligned}
$$
In other words, a function $T: U \rightarrow V$ is a linear transformation if it is additive (5.1) and homogeneous (5.2). As usual, $U$ is the domain of $T$ and $V$ is its codomain.
Proposition 5.1 Let $U$ and $V$ be vector spaces over $\mathbb{K}$ and let $T: U \rightarrow V$ be a linear transformation. Then
$$
T\left(\mathbf{0}_U\right)=\mathbf{0}_V
$$
where $\mathbf{0}_U$ is the zero vector in $U$ and $\mathbf{0}_V$ is the zero vector in $V$.
Proof Let $\boldsymbol{x}$ be a vector in $U$. Hence, by (5.1),
$$
T(\boldsymbol{x})=T\left(\boldsymbol{x}+\mathbf{0}_U\right)=T(\boldsymbol{x})+T\left(\mathbf{0}_U\right)
$$
from which follows that $T\left(\mathbf{0}_U\right)=\mathbf{0}_V$.
Example 5.1 Find which of the following functions are linear transformations.
a) $T: \mathbb{R}^2 \rightarrow \mathbb{R}^2$ is a reflection relative to the $x$-axis.
b) $T: \mathbb{R}^3 \rightarrow \mathbb{R}^3$ is an orthogonal projection on the xy-plane.
c) $T: \mathbb{R}^2 \rightarrow \mathbb{R}^2$ is a translation by the vector $\boldsymbol{u}=(1,0)$.
The function $T$ in a) is defined, for all $\boldsymbol{x}=\left(x_1, x_2\right)$ in $\mathbb{R}^2$, by
$$
T\left(x_1, x_2\right)=\left(x_1,-x_2\right)
$$
线性代数代考
数学代写|线性代数代写linear algebra代考|Jordan canonical form
如例 4.6 所示，我们找到了一个基础 $\mathbb{R}^3$ 仅由广义特征向量组成。特别是，示例中每个 Jordan 链中的向量都是线性独立的。事实证明这是一个普遍的结果。
命题 4.15 让 $A$ 是一个矩阵 $\mathrm{M} n(\mathbb{K})$ ，让 $\lambda \in \mathbb{K}$ 是一个特征值 $A$ 然后让x是阶的广义特征 向量 $k$ 的 $A$ 与特征值相关联 $\lambda$. 然后，约旦链中的向量
$$
(A-\lambda I)^{k-1} \mathbf{x}, \quad(A-\lambda I)^{k-2} \mathbf{x}, \quad \cdots, \quad(A-\lambda I) \mathbf{x}, \quad \mathbf{x}
$$
是线性独立的。证明让 $k$ 和 $\mathrm{x}$ 如上所述，让
$$
\underbrace{(A-\lambda I)^{k-1} \mathbf{x}} \mathbf{u} 1,(\underbrace{(A-\lambda I)^{k-2} \mathbf{x}} \mathbf{u} 2, \cdots \underbrace{(A-\lambda I) \mathbf{x}} \mathbf{u} k-1, \underbrace{\mathbf{x}} \mathbf{u}_k .
$$
被证明为 $k=1$.
现在让 $k>1$ ，让 $p$ 是一个整数，使得 $1 \leq p<k$ 并考虑集合 明 $S_1$ 是线性独立的。我们希望表明，修复 $p$ 并假设 $S_p$ 是线性独立的，那么
$S{p+1}=\backslash$ left $\backslash$ mathbf{u}1, $\backslash$ Idots, $\left.\backslash m a t h b f{u} _p, \backslash m a t h b f{u}{p+1} \backslash \mid i g h t\right}$
也是线性无关的。
数学代写|线性代数代写linear algebra代考|Linear Transformations
定义 43 让 $U$ 和 $V$ 是向量空间 $\mathbb{K}$. 一功能 $T: U \rightarrow V$ 称为线性变换，如果，对于所有 $\boldsymbol{x}, \boldsymbol{y} \in U$ 和 $\alpha \in \mathbb{K}$,
$$
T(\boldsymbol{x}+\boldsymbol{y})=T(\boldsymbol{x})+T(\boldsymbol{y}), T(\alpha \boldsymbol{x}) \quad=\alpha T(\boldsymbol{x})
$$
换句话说，一个函数 $T: U \rightarrow V$ 如果它是可加的 (5.1) 和济次的 (5.2)，则它是线性变 换。照常， $U$ 是的领域 $T$ 和 $V$ 是它的密码域。
命题 5.1 让 $U$ 和 $V$ 是向量空间 $\mathbb{K}$ 然后让 $T: U \rightarrow V$ 是一个线性变换。然后
$$
T\left(\mathbf{0}_U\right)=\mathbf{0}_V
$$
在哪里 $0_U$ 是中的零向量 $U$ 和 $0_V$ 是中的零向量 $V$.
证明让 $\boldsymbol{x}$ 成为向量 $U$. 因此，根据（5.1），
$$
T(\boldsymbol{x})=T\left(\boldsymbol{x}+\mathbf{0}_U\right)=T(\boldsymbol{x})+T\left(\mathbf{0}_U\right)
$$
由此得出 $T\left(\mathbf{0}_U\right)=\mathbf{0}_V$.
示例 5.1 找出以下哪些函数是线性变换。
A) $T: \mathbb{R}^2 \rightarrow \mathbb{R}^2$ 是相对于 $x$-轴。
二) $T: \mathbb{R}^3 \rightarrow \mathbb{R}^3$ 是 xy 平面上的正交投影。
C) $T: \mathbb{R}^2 \rightarrow \mathbb{R}^2$ 是向量的翻译 $\boldsymbol{u}=(1,0)$.
功能 $T$ 在 a) 中定义，对于所有 $\boldsymbol{x}=\left(x_1, x_2\right)$ 在 $\mathbb{R}^2$ ， 经过
$$
T\left(x_1, x_2\right)=\left(x_1,-x_2\right)
$$
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