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统计代写|R语言代写R language代考|Formula Syntax and Subsetting Samples in the U-test
The basic form of the command requires the numerical vectors to be specified. If the data are inside a data frame you must use attach(), with (), or the $\$$ syntax to enable R to “read” them.
If a single vector is specified, a one-sample test is carried out. The mu = instruction gives the location shift to test and the alternative = instruction sets the direction of the alternative hypothesis, with “two. sided” being the default.
The formula syntax enables you to specify response predictor for when you have data in that format. This also allows you to specify the data so that you do not need to use attach () or with () commands or the \$syntax.
If you have a response variable column you have to use a more complex method to extract the sample you require. Here you used a conditional statement to select the sample and used the summary () command to determine the first quartile. This value was used as the mu = instruction along with an alternative = “greater” instruction to make a one-sided test.
When you have more than two samples in a predictor variable the subset instruction enables you to select two samples to compare; the subset instruction works only with the formula syntax and you specify the samples to compare in the following way: subset = response sing c/ “sample1*, “sample2”).
The U-test is a useful tool for comparing two samples and is one of the most widely used of all simple statistical tests. Both the t. test () and wilcox. test () commands can also deal with matched pair data, which you have not seen yet. This is the subject of the next section.
统计代写|R语言代写R language代考|Customizing Boxplots
A plot without labels is useless; the plot needs labels. You can use the $\mathrm{x} 1 \mathrm{ab}$ and $\mathrm{y} 1 \mathrm{ab}$ instructions to label the axes. You can use the names instruction to set the labels (currently displayed as 1 and 2) for the two samples, like so:
$$
\begin{aligned}
&\text { > boxplot (fw\$count, fw\$speed, names = c(‘count’, ‘speed’)) } \
&\text { > title(xlab = ‘Variable’, ylab = ‘Value’) }
\end{aligned}
$$
The resulting plot looks like Figure 7-3. In this case you used the title() command to add the axis labels, but you could have specified $x 1 a b$ and $y l a b$ within the boxplot () command.
Now you have names for each of the samples as well as axis labels. Notice that the whiskers of the count sample do not extend to the top, and that you appear to have a separate point displayed. You can determine how far out the whiskers extend, but by default this is $1.5$ times the interquartile range. You can alter this by using the range $=$ instruction; if you specify range $=0$ as shown in the following example, the whiskers extend to the maximum and minimum values:
$$
\begin{aligned}
&>\text { boxplot (fwscount, fw\$speed, names }=c(\text { ‘count’ ‘ ‘speed’), range }=0, \
&\text { xlab = ‘Variable’, ylab = ‘Value’, col }=\text { ‘gray } 90^{\prime} \text { ‘) }
\end{aligned}
$$
The final graph appears like Figure 7-4. Here you not only force the whiskers to extend to the full max and min values, but you also set the box colors to a light gray. You can see which colors are available using the colors () command.
R语言代考
统计代写|R语言代写R language代考|Formula Syntax and Subsetting Samples in the U-test
命令的基本形式需要指定数值向量。如果数据位于数据框内，则必须使用 attach()、with () 或$使 R 能够“读取”它们的语法。
如果指定单个向量，则执行单样本测试。mu = 指令给出了要测试的位置偏移，而 alternative = 指令设置了备择假设的方向，其中“两个。侧”是默认值。
当您拥有该格式的数据时，公式语法使您能够指定响应预测变量。这也允许您指定数据，这样您就不需要使用 attach () 或 with () 命令或$语法。
如果您有响应变量列，则必须使用更复杂的方法来提取所需的样本。这里你使用了条件语句来选择样本并使用 summary() 命令来确定第一个四分位数。这个值被用作 mu = 指令以及 alternative = “greater” 指令来进行单边测试。
当预测变量中有两个以上的样本时，子集指令使您能够选择两个样本进行比较；subset 指令仅适用于公式语法，您可以通过以下方式指定要比较的样本：subset = response sing c/ “sample1*, “sample2”）。
U 检验是比较两个样本的有用工具，是所有简单统计检验中使用最广泛的检验之一。两者都是 t。测试 () 和威尔科克斯。test() 命令还可以处理匹配对数据，这是你还没有见过的。这是下一节的主题。
统计代写|R语言代写R language代考|Customizing Boxplots
没有标签的图是无用的；情节需要标签。您可以使用X1一个b和是1一个b标记轴的说明。您可以使用 names 指令为两个样本设置标签（当前显示为 1 和 2），如下所示：
> 箱线图 (fw$count, fw$speed, names = c(‘count’, ‘speed’)) > title(xlab = ‘变量’, ylab = ‘值’)
结果图如图 7-3 所示。在这种情况下，您使用 title() 命令添加轴标签，但您可以指定X1一个b和是升一个b在 boxplot () 命令中。
现在您有了每个样本的名称以及轴标签。请注意，计数样本的胡须没有延伸到顶部，并且您似乎显示了一个单独的点。您可以确定胡须延伸的距离，但默认情况下是1.5四分位数间距的倍数。您可以使用范围更改它=操作说明; 如果您指定范围=0如下例所示，胡须延伸到最大值和最小值：
> 箱线图（fwscount，fw$speed，名字 =C( ‘计数”’速度’），范围 =0, xlab = ‘变量’, ylab = ‘值’, col = ‘灰色的 90′ ‘)
最终图形如图 7-4 所示。在这里，您不仅强制胡须延伸到完整的最大值和最小值，而且还将框颜色设置为浅灰色。您可以使用 colors () 命令查看哪些颜色可用。
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