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计算机代写|数据库作业代写Database代考|MAPPING THE ENTITY DIAGRAM
Having illustrated the idea of the entity and the attribute, we now turn to a semi-physical realization of the concepts. We say semi-physical because we are not concerned with the actual physical file stored in memory; rather, we are concerned with placing data into relational tables we will visualize as a physical organization of data. Basically, a relational database is a database of two-dimensional tables called relations. The tables are composed of rows and columns. The rows are sometimes called tuples; the columns are attributes. In a relational database, all attributes (table columns) must be atomic, and keys must not be null. In addition, in relational databases, it is not necessary to know the actual physical location of the data on a magnetic device like a disk.
The process of converting an ER diagram into a database is called mapping. We concern ourselves only with the relational model; hence, as the chapters in this book develop, we will develop mapping rules to turn ER diagrams into relational databases.
We start with a rule to map strong entities.
Mapping rule 1-Mapping strong entities. Develop a new table (relation) for each strong entity and make the indicated key of the strong entity the primary key of the table. If more than one candidate key is indicated on the ER diagram, choose one for the primary key. Call this table, TABLEI.
Next, we must map the attributes into the strong entity’s table, TABLE1. Mapping rules are different for atomic attributes, composite attributes, and multivalued attributes. First, we present the mapping rule for mapping atomic attributes.
计算机代写|数据库作业代写Database代考|Beyond the First Entity Diagram
Now that we have devised a process for drawing, interpreting, and refining one primary entity, we need to move to more complex databases. To progress from here, we continue with our primary entity and look for other information associated with (related to) that entity.
The first technique employed in this chapter is methodical: We test our primary entity to see whether our attributes ought to be entities themselves. We then look for other pieces of information in our description, add them to:
(a) An existing entity and examine the existing entity-relationship (ER) diagram
(b) Create a new entity directly
After creating the new entities, we look to see what relationships exist between the two entities. A database is a collection of related data; hence, new entities may be added as long as there is a way to connect the new entity to existing ones. This chapter develops steps 3 through 5 of the ER design methodology presented in this book. Step 3 examines the attributes of the primary entity; step 4 discusses what to do if another entity is needed; and step 5 discusses developing the relationship between the two entities.
Although the concept of relationships is introduced in this chapter, we do not include any new mapping rules in this chapter since they can be better understood after the development of structural constraints on relationships, discussed in Chapter 6 . At the end of this chapter, we continue with the case started in Chapter 4 .
数据库代考
计算机代写|数据库作业代写Database代考|MAPPING THE ENTITY DIAGRAM
说明了实体和属性的概念后，我们现在转向概念的半物理实现。我们说半物理是因为我们不关心存储在内存中的实际物理文件；相反，我们关心的是将数据放入我们将可视化为数据物理组织的关系表中。基本上，关系数据库是称为关系的二维表的数据库。表格由行和列组成。这些行有时称为元组；列是属性。在关系数据库中，所有属性（表列）必须是原子的，键不能为空。此外，在关系数据库中，不需要知道数据在磁盘等磁性设备上的实际物理位置。
将 ER 图转换为数据库的过程称为映射。我们只关心关系模型；因此，随着本书章节的发展，我们将开发映射规则以将 ER 图转换为关系数据库。
我们从映射强实体的规则开始。
映射规则 1-映射强实体。为每个强实体开发一个新表（关系），并使强实体的指示键成为表的主键。如果 ER 图上指示了多个候选键，则选择一个作为主键。将此表称为 TABLEI。
接下来，我们必须将属性映射到强实体的表 TABLE1 中。原子属性、复合属性和多值属性的映射规则不同。首先，我们提出映射原子属性的映射规则。
计算机代写|数据库作业代写Database代考|Beyond the First Entity Diagram
现在我们已经设计了一个用于绘制、解释和完善一个主要实体的过程，我们需要转向更复杂的数据库。从这里开始，我们继续我们的主要实体并寻找与该实体相关（相关）的其他信息。
本章采用的第一种技术是有条不紊的：我们测试我们的主要实体，看看我们的属性是否应该是实体本身。然后我们在我们的描述中寻找其他信息，将它们添加到：
(a) 现有实体并检查现有实体关系 (ER) 图
(b) 直接创建新实体
创建新实体后，我们将查看两个实体之间存在的关系。数据库是相关数据的集合；因此，只要有办法将新实体连接到现有实体，就可以添加新实体。本章开发了本书中介绍的 ER 设计方法的第 3 步到第 5 步。第 3 步检查主要实体的属性；第 4 步讨论如果需要另一个实体该怎么做；第 5 步讨论发展两个实体之间的关系。
尽管本章介绍了关系的概念，但我们没有在本章中包含任何新的映射规则，因为在开发关系的结构约束之后可以更好地理解它们，这在第 6 章中进行了讨论。在本章的最后，我们继续第 4 章开始的案例。
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