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统计代写|R语言代写R language代考|Object names and character strings

In all assignment examples before this section, we have used object names included as literal character strings in the code expressions. In other words, the names are “decided” as part of the code, rather than at run time. In scripts or packages, the object name to be assigned may need to be decided at run time and, consequently, be available only as a character string stored in a variable. In this case, function assign() must be used instead of the operators $<-$ or $\rightarrow$. The statements below demonstrate its use.
First using a character constant.

Next using a character value stored in a variable.
The complementary operation of assigning a name to an object is to get an object when we have available its name as a character string. The corresponding function is get().

If we have available a character vector containing object names and we want to create a list containing these objects we can use function mget(). In the example below we use function $15 \mathrm{O})$ to obtain a character vector of object names matching a specific pattern and then collect all these objects into a list.

统计代写|R语言代写R language代考|The multiple faces of loops

To close this chapter, I will mention some advanced aspects of the R language that are useful when writing complex scrips-if you are going through the book sequentially, you will want to return to this section after reading chapters 4 and 5 . In the same way as we can assign names to numeric, character and other types of objects, we can assign names to functions and expressions. We can also create lists of functions and/or expressions. The $R$ language has a very consistent grammar, with all lists and vectors behaving in the same way. The implication of this is that we can assign different functions or expressions to a given name, and consequently it is possible to write loops over lists of functions or expressions.

In this first example we use a character vector of function names, and use function do. ca11() as it accepts either character strings or function names as its first argument. We obtain a numeric vector with named members with names matching the function names.

We can use a named list of functions to gain full control of the naming of the results. We obtain a numeric vector with named members with names matching the names given to the list members.

统计代写|R语言代写R language代考|STA518

R语言代考

统计代写|R语言代写R language代考|Object names and character strings

在本节之前的所有赋值示例中,我们都在代码表达式中使用了作为文字字符串包含的对象名称。换句话说,名称是作为代码的一部分“决定”的,而不是在运行时。在脚本或包中,要分配的对象名称可能需要在运行时确定,因此只能作为存储在变量中的字符串使用。在这种情况下,必须使用函数 assign() 而不是运算符<−或者→. 下面的陈述展示了它的用途。
首先使用字符常量。

接下来使用存储在变量中的字符值。
将名称分配给对象的补充操作是在我们将对象名称作为字符串可用时获取对象。对应的函数是get()。

如果我们有一个包含对象名称的字符向量,并且我们想创建一个包含这些对象的列表,我们可以使用函数 mget()。在下面的示例中,我们使用函数15○)获取与特定模式匹配的对象名称的字符向量,然后将所有这些对象收集到一个列表中。

统计代写|R语言代写R language代考|The multiple faces of loops

本章结束时,我将提到 R 语言的一些高级方面,这些方面在编写复杂的脚本时很有用——如果你按顺序阅读本书,你会想在阅读完第 4 章和第 5 章后返回本节。就像我们可以为数字、字符和其他类型的对象指定名称一样,我们可以为函数和表达式指定名称。我们还可以创建函数和/或表达式的列表。这R语言具有非常一致的语法,所有列表和向量的行为方式都相同。这意味着我们可以为给定名称分配不同的函数或表达式,因此可以在函数或表达式列表上编写循环。

在第一个示例中,我们使用函数名称的字符向量,并使用 function do。ca11() 因为它接受字符串或函数名作为其第一个参数。我们获得了一个带有命名成员的数字向量,这些成员的名称与函数名称匹配。

我们可以使用命名的函数列表来完全控制结果的命名。我们获得了一个带有命名成员的数字向量,这些成员的名称与给列表成员的名称匹配。

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