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统计代写|数据分析：从数据中学习代写Data Analytics: Learning from Data代考|Management Methods and Software Tools
In this section, we give a brief description of some of the well-known methods/tools that are currently being used for our project and file management. We will describe how we utilize these tools to develop a sample data/project management framework. Please keep in mind that the framework we will describe in the upcoming section (Section 2.6) of this chapter can (and should) be modified to meet the specific needs of each research team for different projects.
There are multiple project management tools but, in this section, brief descriptions of the three most popular ones are presented. We should emphasize that although the latter two software tools are mainly used for creating a platform to enhance collaboration work and sharing files and content between teams and among team members (and hence not considered pure project management software), they have enough capability to be used as a project management framework.
- Microsoft Project: This tool is a project management software designed to run on local computers. Microsoft Project is a wellknown project management software and has some advanced features. However, it is designed to work on local computers, it is not recommended for EHR project management. EHR data research teams are usually big and some team members need to be able to work remotely.
- Slack for Project Management: Slack is a cloud-based project management/collaboration software. Currently, it is the second most common project management/collaboration software available. The ability to share and work on files by the team members, messaging, group chat, and video conferencing are the major selling point of this software. Setting up Slack is easier in comparison with our next project management software.
- Microsoft Teams: This cloud-based project management/collaboration tool is the most common one. The features of Microsoft Teams are similar to Slack, but it has fewer limitations. For example, the number of users who can participate in a video conference is higher in Microsoft Teams in comparison with Slack. Furthermore, it is compatible with other Microsoft products such as Microsoft Office package and a growing number of add-ons can be utilized within Microsoft Teams. As a result, Microsoft Teams is a more favorable project management/collaboration tool for larger organizations.
统计代写|数据分析：从数据中学习代写Data Analytics: Learning from Data代考|An Example of a Data Management Framework
In the remainder of this chapter, we describe a data management framework that is being used by our team at the School of Public Health, University of Texas Health Science Center at Houston. We have multiple teams working on different EHR research projects and other Big Data projects (e.g., Cerner, UK Biobank, GEO, etc.). Each team has focused on one or more cohorts of patients with particular diseases (e.g., Subarachnoid hemorrhage (SAH) project or HIV / AIDS project based on the Cerner EHR database) and each project has one or more sub-projects (e.g., vasopressor comparison and mortality prediction subprojects within the SAH project).
The SAH cohort consists of all patients in the EHR database who had a history of Subarachnoid Hemorrhage (SAH) diagnosis between 2000 and 2018 and includes around 50,000 patients. The AIDS cohort consists of all patients in the EHR database who had a history HIV positive test for the same period and includes around 100,000 patients.
In this section, we will describe a data management framework based on our experience on these ongoing EHR research projects. We assume that your data management team already set up a reliable data loss prevention structure and your organization has a collaboration/project management tool ready. We begin with a proposed folder (directory in non-windows operating systems) structure and we will set a convention on how to name the folders and files.
统计代写|数据分析：从数据中学习代写Data Analytics: Learning from Data代考|Management Methods and Software Tools
在本节中，我们将简要介绍当前用于我们的项目和文件管理的一些众所周知的方法/工具。我们将描述我们如何利用这些工具来开发示例数据/项目管理框架。请记住，我们将在本章接下来的部分（第 2.6 节）中描述的框架可以（并且应该）进行修改，以满足每个研究团队对不同项目的特定需求。
有多种项目管理工具，但在本节中，将简要介绍三种最流行的工具。需要强调的是，虽然后两种软件工具主要用于创建平台以增强协作工作以及在团队之间和团队成员之间共享文件和内容（因此不被视为纯粹的项目管理软件），但它们有足够的能力使用作为项目管理框架。
- Microsoft Project：此工具是一款专为在本地计算机上运行而设计的项目管理软件。Microsoft Project 是著名的项目管理软件，具有一些高级功能。但是，它是为在本地计算机上工作而设计的，不建议用于 EHR 项目管理。EHR 数据研究团队通常很大，一些团队成员需要能够远程工作。
- 用于项目管理的 Slack：Slack 是一款基于云的项目管理/协作软件。目前，它是第二个最常见的项目管理/协作软件。团队成员共享和处理文件的能力、消息传递、群聊和视频会议是该软件的主要卖点。与我们的下一个项目管理软件相比，设置 Slack 更容易。
- Microsoft Teams：这种基于云的项目管理/协作工具是最常见的工具。Microsoft Teams 的功能与 Slack 类似，但限制较少。例如，与 Slack 相比，Microsoft Teams 中可以参与视频会议的用户数量更高。此外，它与其他 Microsoft 产品（例如 Microsoft Office 软件包）兼容，并且可以在 Microsoft Teams 中使用越来越多的附加组件。因此，Microsoft Teams 是更适合大型组织的项目管理/协作工具。
统计代写|数据分析：从数据中学习代写Data Analytics: Learning from Data代考|An Example of a Data Management Framework
在本章的其余部分，我们将描述我们的团队在休斯顿德克萨斯大学健康科学中心公共卫生学院使用的数据管理框架。我们有多个团队从事不同的 EHR 研究项目和其他大数据项目（例如 Cerner、UK Biobank、GEO 等）。每个团队都专注于一组或多组患有特定疾病的患者（例如，蛛网膜下腔出血 (SAH) 项目或基于 Cerner EHR 数据库的 HIV/AIDS 项目），并且每个项目都有一个或多个子项目（例如，血管加压药比较和 SAH 项目中的死亡率预测子项目）。
SAH 队列由 EHR 数据库中在 2000 年至 2018 年间有蛛网膜下腔出血 (SAH) 诊断史的所有患者组成，包括约 50,000 名患者。AIDS 队列由 EHR 数据库中在同一时期有 HIV 阳性检测历史的所有患者组成，包括大约 100,000 名患者。
在本节中，我们将根据我们在这些正在进行的 EHR 研究项目中的经验来描述一个数据管理框架。我们假设您的数据管理团队已经建立了可靠的数据丢失防护结构，并且您的组织已经准备好协作/项目管理工具。我们从建议的文件夹（非 Windows 操作系统中的目录）结构开始，我们将设置如何命名文件夹和文件的约定。
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