相信许多留学生对数学代考都不陌生，国外许多大学都引进了网课的学习模式。网课学业有利有弊，学生不需要到固定的教室学习，只需要登录相应的网站研讨线上课程即可。但也正是其便利性，线上课程的数量往往比正常课程多得多。留学生课业深重，时刻名贵，既要学习知识，又要结束多种类型的课堂作业，physics作业代写，物理代写，论文写作等；网课考试很大程度增加了他们的负担。所以，您要是有这方面的困扰，不要犹疑，订购myassignments-help代考渠道的数学代考服务，价格合理，给你前所未有的学习体会。
我们的数学代考服务适用于那些对课程结束没有掌握，或许没有满足的时刻结束网课的同学。高度匹配专业科目，按需结束您的网课考试、数学代写需求。担保买卖支持，100%退款保证，免费赠送Turnitin检测报告。myassignments-help的Math作业代写服务，是你留学路上忠实可靠的小帮手！
统计代写|抽样调查作业代写sampling theory of survey代考|DETERMINATION OF SAMPLE SIZE
In any large- or small-scale survey, one has to determine the sample size, which will fulfill the objective of the survey. To get a representative sample, it is expected that the sample size should increase with the population size. In general, the sampling error decreases with the increase of sample size. However, the cost of a survey increases with the increase of sample size. The cost also increases with the increase of the size of the questionnaire because the investigator requires more time to complete a long questionnaire. The size of the sample is determined, considering available cost, time, and the degree of precision needed for estimation of parameters under consideration. In this section we will consider how one can determine an appropriate sample size for SRSWR and SRSWOR sampling designs.
Suppose the cost of a survey is expressed by a simple cost function $C=C_o+c n$ where $C_o$ is the overhead cost of the survey, which is fixed for a survey, i.e., independent of the sample size, and $c$ is the average cost for surveying a unit. Hence for a fixed available $\operatorname{cost} C=C^$ of a survey, one should select sample size $n=\left(C^-C_o\right) / c$.
The magnitude of the sampling error of an estimator is determined by its variance. Hence, one can determine the sample size that yields some specific value of variance, $V_0$, for example. To estimate the population mean $\bar{Y}$, if one uses the sample mean as an estimator and expects that the sample mean will have a specific value of its variance $V_0$, then $n$ can be derived from the relation
$$
V{\bar{y}(s)}=\left(\frac{1}{n}-\frac{1}{N}\right) S_y^2=V_0 \text { i.e., } n=\left(\frac{V_0}{S_y^2}+\frac{1}{N}\right)^{-1}(\text { for SRSWOR })
$$ and
$$
V\left{\bar{\gamma}\left(s_o\right)\right}=\frac{1}{n} \sigma_\gamma^2=V_0 \text { i.e., } n=\frac{\sigma_\gamma^2}{V_0} \quad \text { (for SRSWR) }
$$
To determine the value of $n$, one needs to know the value of $S_y^2$ ( or $\sigma_y^2=\frac{N-1}{N} S_y^2$ ), which is generally unknown. Hence, it is customary to use a value of $S_\gamma^2$ either from the past survey (or experience) or replace $S_\gamma^2$ by its estimate $s_y^2$ determined from a pilot survey.
统计代写|抽样调查作业代写sampling theory of survey代考|Given Margin of Permissible Error
Here, sample size is determined by assigning the probability to a certain level, $(1-\alpha)$ (say) for the maximum permissible error (difference between the estimated and the true value of the parameter) to a certain value $d$. For instance, let $d$ be the permissible error, maximum acceptable difference between the estimator $t$, and the population mean $\bar{Y}$. The sample size is determined from the relation
$$
\operatorname{Prob}{|t-\bar{Y}| \leq d}=1-\alpha
$$
The above equation is equivalent to
$$
\text { Prob }\left{\frac{|t-\bar{Y}|}{\sqrt{V(t)}} \leq \frac{d}{\sqrt{V(t)}}\right}=1-\alpha
$$
Assuming the sample size to be so large, enabling $z=\frac{|t-\bar{Y}|}{\sqrt{V(t)}}$ distributed $N(0,1)$, one can determine the value of $n$ using the relation
$$
\frac{d}{\sqrt{V(t)}}=z_{\alpha / 2}
$$
For an SRSWOR design with $t=\bar{y}(s)$, Eq. (3.5.1) yields
$$
n=\left[\frac{1}{N}+\left(\frac{d}{S_Y z_{\alpha / 2}}\right)^2\right]^{-1}=\left[\frac{1}{N}+\frac{N-1}{N}\left(\frac{k}{C_\gamma z_{\alpha / 2}}\right)^2\right]^{-1}
$$
where $k=d / \bar{Y}$
For an SRSWR design with $t=\gamma\left(s_e\right)$, Eq. (3.5.1) yields
$$
n=\left(\frac{\sigma_\gamma z_{\alpha / 2}}{d}\right)^2=\left(\frac{C_\gamma z_{\alpha / 2}}{k}\right)^2
$$
抽样调查代考
统计代写|抽样调查作业代写sampling theory of survey代考|DETERMINATION OF SAMPLE SIZE
在任何大型或小型调查中，都必须确定样本量，这将实现调查的目标。为了获得具有代表性的样本，预计 样本量应随着人口规模的增加而增加。一般来说，抽样误差随着样本量的增加而减小。然而，调查的成本 随着样本量的增加而增加。成本也随着问卷规模的增加而增加，因为调查员需要更多的时间来完成一份长 问卷。考虑可用成本、时间和估计所考虑参数所需的精确度，确定样本的大小。在本节中，我们将考虑如 何为 SRSWR 和 SRSWOR 抽样设计确定合适的样本量
假设一项调查的成本由一个简单的成本函数表示 $C=C_o+c n$ 在哪里 $C_o$ 是调查的间接费用，对于调查而 言是固定的，即与样本量无关，并且 $c$ 是测量一个单位的平均成本。因此对于固定可用的
估计量的抽样误差的大小由其方差决定。因此，可以确定产生某些特定方差值的样本量， $V_0$ ，例如。估计 总体均值 $\bar{Y}$ ，如果使用样本均值作为估计量，并期望样本均值具有特定的方差值 $V_0$ ，然后 $n$ 可以从关系中 得出
$$
V \bar{y}(s)=\left(\frac{1}{n}-\frac{1}{N}\right) S_y^2=V_0 \text { i.e., } n=\left(\frac{V_0}{S_y^2}+\frac{1}{N}\right)^{-1}(\text { for SRSWOR })
$$
和
确定的价值 $n$ ，需要知道 $S_y^2$ (或者 $\sigma_y^2=\frac{N-1}{N} S_y^2$ )，这通常是末知的。因此，习愢上使用 $S_\gamma^2$ 来自过去的调查 (或经验) 或替换 $S_\gamma^2$ 据其估计 $s_y^2$ 由试点调查确定。
统计代写|抽样调查作业代写sampling theory of survey代考|Given Margin of Permissible Error
在这里，样本大小是通过将概率分配到某个级别来确定的，(1- $\alpha$ ) (例如) 最大允许误差 (参数的估计值 和真实值之间的差异) 到某个值 $d$. 例如，让 $d$ 是允许误差，估计量之间的最大可接受差异 $t$, 人口均值 $\bar{Y}$. 样 本量由关系确定
$$
\operatorname{Prob}|t-\bar{Y}| \leq d=1-\alpha
$$
上式等价于
假设样本量很大，使 $z=\frac{|t-\bar{Y}|}{\sqrt{V(t)}}$ 分散式 $N(0,1)$, 可以确定 $n$ 使用关系
$$
\frac{d}{\sqrt{V(t)}}=z_{\alpha / 2}
$$
对于 SRSWOR 设计 $t=\bar{y}(s)$ ，方程。 $(3.5 .1)$ 产量
$$
n=\left[\frac{1}{N}+\left(\frac{d}{S_Y z_{\alpha / 2}}\right)^2\right]^{-1}=\left[\frac{1}{N}+\frac{N-1}{N}\left(\frac{k}{C_\gamma z_{\alpha / 2}}\right)^2\right]^{-1}
$$
在哪里 $k=d / \bar{Y}$
对于 SRSWR 设计 $t=\gamma\left(s_e\right)$, 方程。(3.5.1) 产量
$$
n=\left(\frac{\sigma_\gamma z_{\alpha / 2}}{d}\right)^2=\left(\frac{C_\gamma z_{\alpha / 2}}{k}\right)^2
$$
myassignments-help数学代考价格说明
1、客户需提供物理代考的网址，相关账户，以及课程名称，Textbook等相关资料~客服会根据作业数量和持续时间给您定价~使收费透明，让您清楚的知道您的钱花在什么地方。
2、数学代写一般每篇报价约为600—1000rmb，费用根据持续时间、周作业量、成绩要求有所浮动(持续时间越长约便宜、周作业量越多约贵、成绩要求越高越贵)，报价后价格觉得合适，可以先付一周的款，我们帮你试做，满意后再继续，遇到Fail全额退款。
3、myassignments-help公司所有MATH作业代写服务支持付半款，全款，周付款，周付款一方面方便大家查阅自己的分数，一方面也方便大家资金周转，注意:每周固定周一时先预付下周的定金，不付定金不予继续做。物理代写一次性付清打9.5折。
Math作业代写、数学代写常见问题
留学生代写覆盖学科？
代写学科覆盖Math数学,经济代写，金融,计算机,生物信息，统计Statistics,Financial Engineering，Mathematical Finance，Quantitative Finance，Management Information Systems,Business Analytics,Data Science等。代写编程语言包括Python代写、Physics作业代写、物理代写、R语言代写、R代写、Matlab代写、C++代做、Java代做等。
数学作业代写会暴露客户的私密信息吗？
我们myassignments-help为了客户的信息泄露，采用的软件都是专业的防追踪的软件，保证安全隐私，绝对保密。您在我们平台订购的任何网课服务以及相关收费标准，都是公开透明，不存在任何针对性收费及差异化服务，我们随时欢迎选购的留学生朋友监督我们的服务，提出Math作业代写、数学代写修改建议。我们保障每一位客户的隐私安全。
留学生代写提供什么服务？
我们提供英语国家如美国、加拿大、英国、澳洲、新西兰、新加坡等华人留学生论文作业代写、物理代写、essay润色精修、课业辅导及网课代修代写、Quiz，Exam协助、期刊论文发表等学术服务，myassignments-help拥有的专业Math作业代写写手皆是精英学识修为精湛；实战经验丰富的学哥学姐！为你解决一切学术烦恼！
物理代考靠谱吗？
靠谱的数学代考听起来简单，但实际上不好甄别。我们能做到的靠谱，是把客户的网课当成自己的网课；把客户的作业当成自己的作业；并将这样的理念传达到全职写手和freelancer的日常培养中，坚决辞退糊弄、不守时、抄袭的写手！这就是我们要做的靠谱！
数学代考下单流程
提早与客服交流，处理你心中的顾虑。操作下单，上传你的数学代考/论文代写要求。专家结束论文，准时交给，在此过程中可与专家随时交流。后续互动批改
付款操作：我们数学代考服务正常多种支付方法，包含paypal，visa，mastercard，支付宝，union pay。下单后与专家直接互动。
售后服务：论文结束后保证完美经过turnitin查看，在线客服全天候在线为您服务。如果你觉得有需求批改的当地能够免费批改，直至您对论文满意为止。如果上交给教师后有需求批改的当地，只需求告诉您的批改要求或教师的comments，专家会据此批改。
保密服务：不需求提供真实的数学代考名字和电话号码，请提供其他牢靠的联系方法。我们有自己的工作准则，不会泄露您的个人信息。
myassignments-help擅长领域包含但不是全部:
myassignments-help服务请添加我们官网的客服或者微信/QQ，我们的服务覆盖：Assignment代写、Business商科代写、CS代考、Economics经济学代写、Essay代写、Finance金融代写、Math数学代写、report代写、R语言代考、Statistics统计学代写、物理代考、作业代写、加拿大代考、加拿大统计代写、北美代写、北美作业代写、北美统计代考、商科Essay代写、商科代考、数学代考、数学代写、数学作业代写、physics作业代写、物理代写、数据分析代写、新西兰代写、澳洲Essay代写、澳洲代写、澳洲作业代写、澳洲统计代写、澳洲金融代写、留学生课业指导、经济代写、统计代写、统计作业代写、美国Essay代写、美国代考、美国数学代写、美国统计代写、英国Essay代写、英国代考、英国作业代写、英国数学代写、英国统计代写、英国金融代写、论文代写、金融代考、金融作业代写。