相信许多留学生对数学代考都不陌生,国外许多大学都引进了网课的学习模式。网课学业有利有弊,学生不需要到固定的教室学习,只需要登录相应的网站研讨线上课程即可。但也正是其便利性,线上课程的数量往往比正常课程多得多。留学生课业深重,时刻名贵,既要学习知识,又要结束多种类型的课堂作业,physics作业代写,物理代写,论文写作等;网课考试很大程度增加了他们的负担。所以,您要是有这方面的困扰,不要犹疑,订购myassignments-help代考渠道的数学代考服务,价格合理,给你前所未有的学习体会。

我们的数学代考服务适用于那些对课程结束没有掌握,或许没有满足的时刻结束网课的同学。高度匹配专业科目,按需结束您的网课考试、数学代写需求。担保买卖支持,100%退款保证,免费赠送Turnitin检测报告。myassignments-help的Math作业代写服务,是你留学路上忠实可靠的小帮手!


统计代写|贝叶斯分析代写Bayesian Analysis代考|The Fundamentals of Hypothesis Testing

Hypothesis testing is the process of establishing which out of a number of competing hypotheses is most plausible (i.e., has the greatest probability of being true) given the data or judgments available. Examples of the kind of hypotheses we might be interested in when assessing risk include

  • Is a soccer team coach competent or merely lucky?
    Is drug “Precision” better than drug “Oomph” in causing weight loss?
  • Is investment in U.S. government bonds riskier than investment in gold?
  • Is one scientific weather model better able to predict floods than another?
  • Are calorific intake and lack of exercise a joint cause of obesity or is it calorific intake alone?
    In this section we introduce many of the key principles and issues about hypothesis testing using the following very simple example:
    It is suspected that a coin being used in a gambling game is “biased towards Heads’. You have the opportunity to test the hypothesis by observing the coin being tossed 100 times and counting the number of heads you observe. Suppose you observe, say, 61 Heads. What do you conclude?
    The main objective of this section is to compare and contrast the classical and Bayesian approaches.

统计代写|贝叶斯分析代写Bayesian Analysis代考|Using $p$-Values and the Classical Approach

As wc discussed in Chapter 6 , in classical hypothcsis tcsting, wc havc to determine whether the observed data (the 61 heads out of 100 in this case) provides us with sufficient evidence to reject the so-called “null hypothesis” $H_0$ that the coin is unbiased.

Being a good experimenter you will have set a threshold-called a $p$-value-in advance. A typical $p$-value is $0.05$, or $5 \%$ when written as a percentage. The $p$-value is the probability of obtaining a result at least as extreme as the one that was actually observed (in this case 61 heads out of 100 ), assuming that the null hypothesis is true.

There is a simple “correct” way to calculate the $p$-value but, for reasons we will explain later, the $p$-value is often calculated differently in the “classical statistical method” (and that way of calculating it is often wrongly referred to as the definition of $p$-values). The correct way to calculate the probability of obtaining a given number of heads on 100 tosses assuming the null hypothesis is true is as follows:

First note that the null hypothesis (the coin is fair) is simply the assumption that the probability of tossing a head is equal to $0.5$. The probability of tossing any given number of heads in 100 tosses-assuming the probability of tossing a head is $0.5$-is simply computed from the binomial distribution. For example, the probability of tossing exactly 61 heads is (to 3 decimal places):
$$
\left(\begin{array}{c}
100 \
61
\end{array}\right) 0.5^{61} \times 0.5^{39}=0.007
$$

But what we really want to know is the probability of tossing at least 61 heads and for this we need the full binomial distribution shown in Figure 12.1. The probability of observing at least 61 heads is the sum of the probability values $61,62,63$, etc. This is actually $1.8 \%$.

It turns out that 59 heads is the necessary “tipping point” for the $p$-value of $5 \%$. That is because the probability of observing at least 58 heads is just over $5 \%$ while the probability of observing at least 59 heads is $4.5 \%$. Since 61 heads is more than 58 we can reject the null hypothesis at the $5 \%$ level. We cannot reject the null hypothesis at the $1 \%$ level (because, as stated above, the probability of observing at least 61 heads is actually $1.8 \%$ ). The tipping point needed for the $1 \%$-value is 62 heads.

统计代写|贝叶斯分析代写Bayesian Analysis代考|STAT4102


统计代写|贝叶斯分析代写贝叶斯分析代考|假设检验的基础


假设检验是在现有数据或判断的前提下,从许多相互竞争的假设中确定哪一个最合理(即,有最大的可能性是正确的)的过程。在评估风险时,我们可能感兴趣的假设类型的例子包括


一个足球队教练是有能力还是只是运气好?
在减肥方面,药物“Precision”比药物“Oomph”更好吗?投资美国政府债券比投资黄金风险大吗?一种科学天气模型比另一种更能预测洪水吗?热量的摄入和缺乏运动是肥胖的共同原因还是仅仅是热量的摄入?在这一节中,我们使用以下非常简单的例子来介绍假说检验的许多关键原则和问题:有人怀疑在赌博游戏中使用的硬币是“偏向正面的”。你有机会通过观察投掷100次硬币并计算你观察到的正面的数量来检验这个假设。假设你观察到,比如说,61个正面。你的结论是什么?
本节的主要目的是比较和对比经典和贝叶斯方法

统计代写|贝叶斯分析代写贝叶斯分析代考|使用$p$ -值和经典方法


正如我们在第6章中讨论的,在经典假设测试中,我们必须确定观察到的数据(在这个例子中是100个正面中的61个)是否为我们提供了足够的证据来拒绝所谓的“零假设”$H_0$,即硬币是无偏的


作为一个好的试验者,你将预先设置一个阈值—称为$p$—值。典型的$p$ -value是$0.05$,或者用百分比表示的$5 \%$。$p$ -value是得到至少与实际观察到的结果一样极端的结果的概率(在这种情况下,100个正面中有61个正面),假设零假设为真


有一种简单的“正确”的方法来计算$p$ -value,但是,由于我们将在后面解释的原因,$p$ -value在“经典统计方法”中经常以不同的方式计算(这种计算方法经常被错误地称为$p$ -values的定义)。假设零假设成立,计算100次抛掷得到给定次数正面的概率的正确方法如下:


首先请注意,零假设(硬币是均匀的)是简单的假设,即抛出一个正面的概率等于$0.5$。100次抛掷中抛掷任意数量的正面的概率——假设抛掷一个正面的概率是$0.5$——可以简单地从二项分布中计算出来。例如,恰好抛出61个正面的概率是(到小数点后3位):
$$
\left(\begin{array}{c}
100 \
61
\end{array}\right) 0.5^{61} \times 0.5^{39}=0.007
$$


但我们真正想知道的是抛出至少61个正面的概率,为此我们需要完整的二项分布,如图12.1所示。观察到至少61个正面的概率是概率值$61,62,63$的和,等等。这实际上是$1.8 \%$。


结果表明,对于$5 \%$的$p$ -value来说,59个正面是必要的“临界点”。这是因为观察到至少58个正面的概率刚好超过$5 \%$,而观察到至少59个正面的概率是$4.5 \%$。因为61个正面大于58,我们可以在$5 \%$级别拒绝零假设。我们不能在$1 \%$级别拒绝零假设(因为,如上所述,观察到至少61个正面的概率实际上是$1.8 \%$)。$1 \%$ -value的临界点是62个人头

统计代写|贝叶斯分析代写Bayesian Analysis代考

myassignments-help数学代考价格说明

1、客户需提供物理代考的网址,相关账户,以及课程名称,Textbook等相关资料~客服会根据作业数量和持续时间给您定价~使收费透明,让您清楚的知道您的钱花在什么地方。

2、数学代写一般每篇报价约为600—1000rmb,费用根据持续时间、周作业量、成绩要求有所浮动(持续时间越长约便宜、周作业量越多约贵、成绩要求越高越贵),报价后价格觉得合适,可以先付一周的款,我们帮你试做,满意后再继续,遇到Fail全额退款。

3、myassignments-help公司所有MATH作业代写服务支持付半款,全款,周付款,周付款一方面方便大家查阅自己的分数,一方面也方便大家资金周转,注意:每周固定周一时先预付下周的定金,不付定金不予继续做。物理代写一次性付清打9.5折。

Math作业代写、数学代写常见问题

留学生代写覆盖学科?

代写学科覆盖Math数学,经济代写,金融,计算机,生物信息,统计Statistics,Financial Engineering,Mathematical Finance,Quantitative Finance,Management Information Systems,Business Analytics,Data Science等。代写编程语言包括Python代写、Physics作业代写、物理代写、R语言代写、R代写、Matlab代写、C++代做、Java代做等。

数学作业代写会暴露客户的私密信息吗?

我们myassignments-help为了客户的信息泄露,采用的软件都是专业的防追踪的软件,保证安全隐私,绝对保密。您在我们平台订购的任何网课服务以及相关收费标准,都是公开透明,不存在任何针对性收费及差异化服务,我们随时欢迎选购的留学生朋友监督我们的服务,提出Math作业代写、数学代写修改建议。我们保障每一位客户的隐私安全。

留学生代写提供什么服务?

我们提供英语国家如美国、加拿大、英国、澳洲、新西兰、新加坡等华人留学生论文作业代写、物理代写、essay润色精修、课业辅导及网课代修代写、Quiz,Exam协助、期刊论文发表等学术服务,myassignments-help拥有的专业Math作业代写写手皆是精英学识修为精湛;实战经验丰富的学哥学姐!为你解决一切学术烦恼!

物理代考靠谱吗?

靠谱的数学代考听起来简单,但实际上不好甄别。我们能做到的靠谱,是把客户的网课当成自己的网课;把客户的作业当成自己的作业;并将这样的理念传达到全职写手和freelancer的日常培养中,坚决辞退糊弄、不守时、抄袭的写手!这就是我们要做的靠谱!

数学代考下单流程

提早与客服交流,处理你心中的顾虑。操作下单,上传你的数学代考/论文代写要求。专家结束论文,准时交给,在此过程中可与专家随时交流。后续互动批改

付款操作:我们数学代考服务正常多种支付方法,包含paypal,visa,mastercard,支付宝,union pay。下单后与专家直接互动。

售后服务:论文结束后保证完美经过turnitin查看,在线客服全天候在线为您服务。如果你觉得有需求批改的当地能够免费批改,直至您对论文满意为止。如果上交给教师后有需求批改的当地,只需求告诉您的批改要求或教师的comments,专家会据此批改。

保密服务:不需求提供真实的数学代考名字和电话号码,请提供其他牢靠的联系方法。我们有自己的工作准则,不会泄露您的个人信息。

myassignments-help擅长领域包含但不是全部:

myassignments-help服务请添加我们官网的客服或者微信/QQ,我们的服务覆盖:Assignment代写、Business商科代写、CS代考、Economics经济学代写、Essay代写、Finance金融代写、Math数学代写、report代写、R语言代考、Statistics统计学代写、物理代考、作业代写、加拿大代考、加拿大统计代写、北美代写、北美作业代写、北美统计代考、商科Essay代写、商科代考、数学代考、数学代写、数学作业代写、physics作业代写、物理代写、数据分析代写、新西兰代写、澳洲Essay代写、澳洲代写、澳洲作业代写、澳洲统计代写、澳洲金融代写、留学生课业指导、经济代写、统计代写、统计作业代写、美国Essay代写、美国代考、美国数学代写、美国统计代写、英国Essay代写、英国代考、英国作业代写、英国数学代写、英国统计代写、英国金融代写、论文代写、金融代考、金融作业代写。