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电子工程代写|数据管理和数据系统代写Data Management and Data Systems代考|Materials and Methodology

The used scene of Hyperion hyperspectral remote sensing image have contiguous 242 narrow bands in the range of $0.4-2.5 \mu \mathrm{m}$ with capability of spatial and spectral resolutions such as $30 \mathrm{~m}$ and $10 \mathrm{~nm}$, respectively, with narrow swath coverage of $7.5 \times 100 \mathrm{~km}$ including high radiometric accuracy of 12 bit quantization $[1,5,11$, $1214]$

The AVIRIS-NG hyperspectral remote sensing data have 425 narrow contiguous bands in spectral region of VNIR and SWIR ranging from $0.38$ to $2.51 \mu \mathrm{m}$ of electromagnetic spectrum. The spatial and spectral resolutions are $8.1 \mathrm{~m}$ and $5 \mathrm{~nm}$, respectively $[2,6,9,16]$. The adopted methodology for mineral identification is divided into three parts such as pre-image processing, extraction of mineral spectra, and validation. The stage of prefield-image processing contains de-striping, bad band removal, and atmospheric correction. The second stage related to extraction of mineral spectra through image. Third stage involves in matching of image-extracted spectra and measured spectra of minerals through USGS mineral library spectra and with field samples spectra. There are 155 bands and 390 bands were found suitable for mineral identification and extraction of spectra by Hyperion and AVIRIS-NG hyperspectral image, respectively (Fig. 2).

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The comparative analysis of extracted spectra of talc mineral by Hyperion hyperspectral remote sensing image of Chabhadiya area of Jahajpur, Bhilwara, Rajasthan shows diagnostic absorption features at $2.31 \mu \mathrm{m}$ due to $\mathrm{Mg}-\mathrm{OH}[3,5,12,21]$. Absorptions present at $1.4$ and $1.9 \mu \mathrm{m}$ due to $\mathrm{OH}$ and $\mathrm{HOH}$ overtones. There is some minor absorption also presents between $2.0$ and $2.2 \mu \mathrm{m}$. In spectral range of $0.4-2.5 \mu \mathrm{m}$, some major absorption such as at $0.45 \mu \mathrm{m}$ due to $\mathrm{Fe}^{3+}$ and at $0.9 \mu \mathrm{m}, 1.1 \mu \mathrm{m}$ due to $\mathrm{O}{2}$ and $\mathrm{H}{2} \mathrm{O}$ also identified in VNIR region of EMR. The Hyperion image spectra showing deep absorption at $0.85-0.95 \mu \mathrm{m}$ which is indication of the presence of hematite [24] and showing normal absorption at near $0.456 \mu \mathrm{m}$ [10]. The spectral analysis of AVIRIS-NG extracted talc mineral spectra shows diagnostic absorption at $2.31 \mu \mathrm{m}$ with doublet $2.29 \mu \mathrm{m}$ due to $\mathrm{Mg}-\mathrm{OH}$, and $1.4$ and $1.9$ due to overtones of $\mathrm{OH}$ and $\mathrm{HOH}$. At near $1.4-1.5 \mu \mathrm{m}$ and $2.0 \mu \mathrm{m}$ shows maximum variation in absorption due to $\mathrm{O}{2}$ and $\mathrm{CO}{2}$ which is not present in the Hyperion image. Absorption at $0.47$ and $0.6 \mu \mathrm{m}$ indicating the presence of $\mathrm{Fe}^{3+}$, (Hematite) and lesser deep absorption at $0.9 \mu \mathrm{m}$ which is unavailable in Hyperion image. Various minor absorptions are also present minutely compared to minor absorption features of Hyperion image. The shape and reflectance value are also differentiating the characteristics and properties of both spectra. The subtle changes and subtle variation in shape, reflectance, and absorption can be observed very minutely in AVIRIS-NG than the Hyperion image. The spectroscopic spectra of talc field samples also validating the potential and capability of identification of talc and hematite with absorption at $2.31 \mu \mathrm{m}$ with doublet at $2.28 \mu \mathrm{m}$ with overtones of $\mathrm{OH}$ and $\mathrm{HOH}$ at $1.4$ and $1.9 \mu \mathrm{m}$ and $\mathrm{Fe}^{3+}$ presence identified at absorptions at near $0.56$ and $0.9 \mu \mathrm{m}$, respectively. The shape, absorption, reflectance, and depth of image spectra of Hyperion and AVIRIS-NG in correlation of spectroscopic result of field sample spectra including comparison with USGS talc minerals spectra shows the most accurate and acute capability and performance of AVIRIS-NG hyperspectral images. The USGS talc mineral library spectra show complete matching of identified and measured spectra of talc through Hyperion, AVIRIS-NG, and spectroscopic field sample spectra (Fig. 3).

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Hyperion 高光谱遥感影像所用场景有 242 个连续窄带,范围为0.4−2.5米米具有空间和光谱分辨率的能力,例如30 米和10 n米,分别具有窄幅覆盖7.5×100 ķ米包括 12 位量化的高辐射精度[1,5,11, 1214]

AVIRIS-NG 高光谱遥感数据在 VNIR 和 SWIR 的光谱区域有 425 个窄的连续波段,范围从0.38至2.51米米的电磁频谱。空间和光谱分辨率为8.1 米和5 n米, 分别[2,6,9,16]. 所采用的矿物鉴定方法分为图像前处理、矿物光谱提取和验证三个部分。前场图像处理阶段包括去条纹、去除坏带和大气校正。第二阶段涉及通过图像提取矿物光谱。第三阶段涉及通过USGS矿物库光谱和现场样品光谱匹配图像提取光谱和矿物测量光谱。Hyperion和AVIRIS-NG高光谱图像分别发现155个波段和390个波段适合矿物识别和光谱提取(图2)。

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通过 Hyperion 高光谱遥感图像对拉贾斯坦邦 Bhilwara 贾哈杰布尔 Chabhadiya 地区的滑石矿物提取光谱进行比较分析,显示出诊断吸收特征2.31米米由于米G−○H[3,5,12,21]. 吸收存在于1.4和1.9米米由于○H和H○H泛音。之间也存在一些轻微的吸收2.0和2.2米米. 在光谱范围内0.4−2.5米米,一些主要的吸收,例如在0.45米米由于F和3+并且在0.9米米,1.1米米由于○2和H2○也在 EMR 的 VNIR 区域中发现。Hyperion 图像光谱显示在0.85−0.95米米这表明存在赤铁矿 [24] 并在附近显示正常吸收0.456米米[10]。AVIRIS-NG 提取的滑石矿物光谱的光谱分析显示在2.31米米带双峰2.29米米由于米G−○H, 和1.4和1.9由于泛音○H和H○H. 在附近1.4−1.5米米和2.0米米显示由于吸收的最大变化○2和C○2Hyperion 图像中不存在。吸收在0.47和0.6米米表示存在F和3+, (赤铁矿) 和较小的深度吸收在0.9米米这在 Hyperion 映像中不可用。与 Hyperion 图像的次要吸收特征相比,还存在各种次要吸收。形状和反射率值也区分了两种光谱的特征和性质。与 Hyperion 图像相比,在 AVIRIS-NG 中可以非常细微地观察到形状、反射率和吸收的细微变化和细微变化。滑石场样品的光谱也验证了识别滑石和赤铁矿的潜力和能力。2.31米米双峰在2.28米米带有泛音○H和H○H在1.4和1.9米米和F和3+在附近的吸收处确定存在0.56和0.9米米, 分别。Hyperion 和 AVIRIS-NG 的图像光谱的形状、吸收、反射率和深度与现场样品光谱的光谱结果相关,包括与 USGS 滑石矿物光谱的比较,显示了 AVIRIS-NG 高光谱图像的最准确和最敏锐的能力和性能。USGS 滑石矿物库光谱显示通过 Hyperion、AVIRIS-NG 和光谱现场样品光谱识别和测量的滑石光谱完全匹配(图 3)。

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